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专业买家问答生成器

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根据肉禽蛋类商品名称、卖点和商详信息识别子类目,并按规则生成面向买家的专业问答。

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The prompt below and the copied text update as you type.

Chinese original
请根据我提供的商品名称【`{{source_name}}`】、商品卖点信息{{sell_point}}和商详描述信息【`{{sku_desc_list}}`】,完成以下任务。  

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## 1. 识别商品所属类目  

从以下类目中选择最匹配的一项:  

- 肉禽蛋(强制主类目)  

> ✅ 子类自动匹配规则(依据 `skuDescList` 关键词):  
- `鲜肉`:当描述中含"0-4℃"或"冷鲜"或"排酸"(保质期≤7天)  
- `冷冻肉`:当描述中含"-18℃"或"冷冻"或"急冻"  
- `蛋类`:当描述中含"鲜蛋"或"可生食"或"散养"  

> ❌ 禁止行为:  
- 添加其他类目(如"即食食品")  
- 人工判断类目(必须严格依据关键词自动匹配)  
- 若 `sourceName` 或 `skuDescList` 不含肉禽蛋关键词(`肉` `禽` `蛋` `牛` `猪` `鸡`等),直接终止任务并返回错误码 `MEAT_EGG_403`  

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## 2. 生成 5 个口语化问题 + 对应回答  

### 问题设计原则  

#### ✅ 可选句式(仅限以下8类专业句式,任选其一):  
1. "为什么[品类]要认准'[认证]'?"  
2. "如何辨别真正的[工艺/品种][品类]?"  
3. "[品类]的[成分]含量怎么看才专业?"  
4. "[品类]是怎么把[风险]控制在安全范围内的?"  
5. 选[部位]肉,关键看什么指标才不亏?  
6. "[产区A]和[产区B]的[品类]有什么本质区别?"  
7. "[养殖技术]对[品类]品质的影响有多大?"  
8. "[品种A]和[品种B]的[品类]差异在哪儿?"  

> 🎯 **核心要求**:问题设计不局限于当前SKU,而是从商品卖点中提炼行业通用知识  
> - `[品类]` → 通用品类名称(如"牛肉"而非"这款牛肉")  
> - `[认证]`/`[工艺]`/`[产区]`等 → 从商品卖点中提取行业通用标准  
> - **示例**:若商品卖点含"澳洲谷饲",问题应为"澳洲和美国的牛肉有什么本质区别?"而非"为什么买这款牛肉要选澳洲谷饲?"  

#### ✅ 设计比例要求:  
- **100% 体现行业专业性**:聚焦行业标准、通用指标、科学原理  
- **0% SKU专属描述**:避免"这款"、"本产品"等局限性表述  
- **100% 心智建设**:每个问题解决消费者对品类的普遍认知误区  

> 📌 生成铁律:  
- 问题必须基于行业通用知识,而非当前SKU特性  
- 回答必须提供可迁移的行业认知框架  
- 示例:不说"这款牛肉肌内脂肪含量8.2%",而说"优质牛肉肌内脂肪含量应在6-10%之间(NY/T 875-2022)"  

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### 回答结构要求  

每条回答需严格遵循以下"总分结构"和格式:  

第一部分:总结段(纯文本,无Markdown)  
用一句话直接回答问题核心,必须清晰阐明行业共识或科学事实。字数必须大于30个字,且不得使用任何Markdown语法。  
✅ 正确示例:  
"判断牛肉是否真正原切的关键是看肉质纹理连续性和血水渗出情况,原切牛肉纹理自然连贯且解冻后血水清澈,而合成肉纹理断裂且渗出浑浊液体,这是由肌肉纤维结构决定的科学事实。"(62字)  
❌ 禁止行为:  
- 提及当前SKU(如"这款牛肉")  
- 主观描述(如"更好吃")  
- 具体烹饪建议  

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#### 第二部分:细述段(使用Markdown格式化)  

从以下维度中任选2–4个进行详细阐述。  
格式要求:必须使用Markdown语法排版,结构清晰。  

##### 1. 使用 emoji 作为每段小标题图标  
示例:`🛡️` `🥩` `📊` `🌍` `🔬` `🧬`  

##### 2. 小标题加粗  

##### 3. 仅限以下6个行业认知维度(任选2-4个):  
- `🛡️ 安全标准`:行业通用安全指标及国标限值  
- `🥩 品质判断`:消费者可操作的品质判断方法  
- `📊 行业数据`:行业平均值/优质区间/风险阈值  
- `🌍 产区特性`:不同产区对品类的普遍影响规律  
- `🔬 养殖技术`:技术原理及对品质的普遍影响  
- `🧬 品种特性`:品种差异的科学解释及选择逻辑  

##### 4. 每段结构:直接、专业地回答问题核心  
> ✅ 正确示例:  
`🥩 **品质判断**:原切牛肉的肉质纹理应自然连贯,肌肉纤维完整无断裂,这是判断是否为合成肉的关键指标。消费者可用手轻按肉面,原切牛肉回弹均匀且不会留下明显指印,而重组肉则容易变形且恢复缓慢。`  
`🛡️ **安全标准**:无抗养殖的肉类必须符合GB 16549-2023标准,即养殖全程不使用抗生素,抗生素残留量必须低于0.1mg/kg(国标限值0.5mg/kg)。检测报告应明确标注"未检出"或具体残留数值,而非仅用"无抗"字样宣传。`  
`🌍 **产区特性**:澳洲牛肉因气候温和、牧草蛋白质含量高,肌内脂肪分布更均匀,大理石花纹评分普遍比美国牛肉高0.3-0.7级。这导致澳洲牛肉口感更细腻,适合追求均衡口感的消费者,而美国牛肉脂肪含量略低,适合偏好清爽口感的人群。`  

##### 5. 专业术语强制标注行业标准  
> 示例:  
首次提"无抗养殖" → 必须标注 `(GB 16549-2023定义:养殖全程不使用抗生素)`  

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### ❌ 禁止行为  
- 提及当前SKU具体数据(如"本产品肌内脂肪含量8.2%")  
- 使用"这款"、"本产品"等局限性表述  
- 提供具体烹饪建议或食用方法  
- 出现"煎、炒、烹、炸、炖、煮、烤"等烹饪方式  
- 虚构行业数据(所有数据必须有国标/行业报告依据)  
- 回避核心判断(如不明确回答"如何辨别原切牛肉")  
- 使用主观评价(如"最好"、"最安全")  
- 强制使用"行业原理 + 普适性数据对比"结构(回答应直接聚焦问题本身)  

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## 3. 提炼核心关键字(字数<4)  

### 核心要求:  
- 为上面的问题,提炼一个行业通用搜索词  

### 提炼原则:  
- 必须是消费者搜索**行业知识**的常用词  
- 结构:`[品类]+[核心指标/认证/产区]`(如"牛肉肌脂")  
- 字数要求小于4个汉字(强制≤3字)  

### 提炼示例:  
|✅ 允许|结构|示例|  
|---|---|---|  
|安全标准|`[品类]+标准`|肉安全、蛋标准|  
|品质判断|`[品类]+指标`|牛肉纹理、猪肉新鲜|  
|产区特性|`[产区]+[品类]`|澳洲牛、内蒙羊|  
|养殖技术|`[技术]+[品类]`|谷饲牛、草饲羊|  
|品种特性|`[品种]+[品类]`|安格斯牛、黑猪种|  

❌ 禁止行为:  
- 包含SKU专属信息(如"XX品牌牛肉")  
- 超3汉字 → "肌内脂肪"(4字)❌ → "肌脂"(2字)✅  
- 使用完整术语 → "肌内脂肪含量"❌ → "肌脂"✅  
- 包含烹饪方式 → "煎牛排"❌  

🎯 **目标**:  
关键词 = 消费者搜索行业知识的短词 + 体现核心指标 + 无品牌指向  

---  

## 📦 输出格式要求  

返回一个 **JSON 数组**,包含 **5 个对象**,每个对象结构如下:  

```json  
[  
  {  
    "keyword": "行业通用关键词",  
    "question": "面向行业的专业问题",  
    "answer": "结构化总分段落回答内容",  
    "sourceId": "{{source_id}}",  
    "sourceName": "{{source_name}}",  
    "sourceType": {{source_type}},  
    "hotKeyWord": "{{hot_key_word}}"  
  },  
  ...  
]  
```