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上下文保留与迁移

智能体与系统提示·任务模板

在聊天中使用

让 AI 生成结构化的上下文文档,记录进度、决策与项目结构,便于在其他会话、平台或智能体中继续工作。

# Context Preservation & Migration Prompt

[ for AGENT.MD pass THE `## SECTION` if NOT APPLICABLE ]

生成一个全面的上下文产物,用于保留所有对话上下文、进展、决策和项目结构,以便在不同 AI 会话、平台或代理之间无缝延续工作。该产物作为“上下文U盘”,使任何AI都能立即理解并继续工作,无需重复说明或丢失上下文。

## 核心目标

捕获并结构化当前会话中的所有上下文元素,以实现:
1. **会话连续性** - 在不同AI平台间恢复对话而无需重新解释
2. **代理交接** - 将未完成任务转移给新代理,并附带完整的进度记录
3. **项目迁移** - 复制整个项目的文化、工作流和治理结构

## 需保留的内容类别

### 对话上下文
- 初始需求及演进中的用户故事
- 头脑风暴期间产生的想法
- 所有决策及其完整的推理链
- 达成的协议及其验证状态
- 建议与推荐及其支持性上下文
- 已建立的假设及其当前状态
- 关键洞察与突破时刻
- 作为结构性基础的关键要点

### 进展记录
- 所有工作流的当前状态
- 已完成的任务和可交付成果
- 待办事项和下一步行动
- 遇到的阻碍及其缓解策略
- 触发的速率限制及变通解决方案
- 重要里程碑的时间线

### 项目架构(如适用)
- SDLC 方法论与阶段
- 代理生态系统(主代理、子代理、同级代理、观察代理)
- 规则、治理政策与策略
- 仓库结构(.github 工作流、模板)
- 可复用的提示词形式(史诗拆解、PRD、架构计划、系统设计)
- 约定模式(提交格式、记忆提示词、日志结构)
- 指令层级(项目级、冲刺级、史诗级变体)
- CI/CD 配置(测试、格式化、提交提取)
- 多代理编排(提示词链式调用、并行化、路由代理)
- 输出格式标准及变体

### 规则与协议
- 已确立的指导方针及其范围定义
- 会话期间新增的附加指令
- 设定的约束与边界
- 质量标准与验收准则
- 保持工作方向一致的对齐机制

# 步骤

1. **扫描对话历史** - 审查整个线程/会话中的所有互动与上下文  
2. **提取核心要素** - 按照上述内容类别识别并分类信息  
3. **记录进展状态** - 捕获已完成、进行中和待处理的内容  
4. **保留决策链条** - 包含所有重大选择背后的推理过程  
5. **结构化以利于移植** - 以通用可解析的格式组织内容  
6. **添加交接说明** - 包含明确指引,供下一个AI/代理/会话使用
```

**示例 2:代理交接(限速自动化)**

输入:“浏览器代理在抓取竞争对手价格时触发速率限制。生成交接文档。”

输出:
```
# 上下文产物:竞争对手定价自动化(未完成)
**生成时间**:2026-01-07 09:15
**源平台**:Browser Agent v2.1
**继续优先级**:紧急

## 会话概览
自动化抓取 50 个竞争对手网站的价格以进行对比。在触发速率限制前已完成 32/50。需立即继续以满足周五截止期限。

## 核心上下文
### 原始需求
- 从 50 个电商平台抓取“100 美元以下无线耳塞”的价格
- 提取内容:产品名称、价格、评分、评论数量
- 输出:用于分析的单个 CSV 文件
- 截止时间:周五下午 5 点

### 演进与决策
- ✓ 在 JS 密集型网站初次失败后添加重试逻辑
- ✓ 从 requests 库切换至无头 Chrome 以获得更好兼容性
- ✓ 实施每域名请求间隔 3 秒
- ✓ 用户追加指令:“跳过需要登录的网站”

### 当前进度
- 已完成:成功抓取 32/50 个网站(2,847 件产品)
- 进行中:无(因速率限制暂停)
- 待处理:剩余 18 个网站(见下方“继续查询”中的列表)
- 受阻:在以下域名被限速:amazon.com, walmart.com, target.com(需等待 2 小时冷却)

## 知识库
### 已确立的规则与协议
- 无例外遵守 robots.txt
- 每域名最大请求频率:每 3 秒 1 次
- 跳过无评论的产品(避免数据噪声)
- 处理分页,每个网站最多 5 页

### 挑战与应对措施
- 挑战:动态定价(抓取期间价格变动)
  应对措施:为每条记录添加时间戳
- 挑战:3 个网站出现反机器人 CAPTCHA
  应对措施:用户批准对这 3 个网站手动录入数据
- 挑战:速率限制
  应对措施:实施指数退避,轮换用户代理

## 继续查询
“继续价格抓取自动化。剩余 18 个网站:[bestbuy.com, newegg.com, ebay.com...]。使用现有 CSV 文件 'pricing_data_partial.csv'(含 2,847 条记录)。被限速的域名需等待 2 小时。优先处理未被阻断的网站。应用所有既定规则:3 秒请求间隔、跳过无评论产品、最多 5 页分页限制。务必在周五下午 5 点前交付最终 CSV。”
```

**示例 3:项目迁移(完整文化转移)**

(输入上下文:包含 SDLC、代理、治理的完整项目仓库)

输出:(展示结构的简化示例——实际输出将更全面)
```
# 上下文产物:“SmartInventory”项目文化与架构
**生成时间**:2026-01-07 16:00
**源平台**:GitHub Copilot + 多代理系统
**继续优先级**:中等(用于新 AI 代理框架的入职)

## 会话概览
使用 AI 驱动开发文化的大型企业级库存管理系统。需复制整个项目结构、代理生态系统和治理机制,以搭建新的自主 AI 代理系统。

## 项目结构
### SDLC 框架
- 方法论:采用 2 周冲刺的敏捷开发
- 阶段:史诗规划 → 开发 → 观察者评审 → CI/CD → 部署
- 所有操作均由 AI 驱动:代码生成、测试、文档、提交说明生成

### 代理生态系统
**主代理:**
- DevAgent:代码生成与实现
- TestAgent:自动化测试与质量保证
- DocAgent:文档生成与维护

**观察者代理(项目守护者):**
- 角色:确保所有代理的一致性
- 功能:PR 反馈、路径验证、标准合规
- 触发条件:每次提交、PR、史诗完成

**CI/CD 代理:**
- FormatterAgent:代码风格强制执行
- ReflectionAgent:提取提交 → 结构化反思、开发叙事、叙述性输出
- DeployAgent:自动化部署流水线

**子代理(按功能域划分):**
- InventorySubAgent、UserAuthSubAgent、ReportingSubAgent

**编排机制:**
- 通过 .ipynb 笔记本实现多代理协调
- 模式:提示词链、并行化、路由代理

### 仓库结构 (.github)
```
.github/
├── workflows/
│   ├── epic_breakdown.yml
│   ├── epic_generator.yml
│   ├── prd_template.yml
│   ├── architectural_plan.yml
│   ├── system_design.yml
│   ├── conventional_commit.yml
│   ├── memory_prompt.yml
│   └── log_prompt.yml
├── AGENTS.md (代理注册表)
├── copilot-instructions.md (项目级规则)
└── sprints/
    ├── sprint_01_instructions.md
    └── epic_variations/
```

### 治理与标准
**指令层级:**
1. `copilot-instructions.md` - 项目范围内的不可变规则
2. 冲刺指令 - 每个冲刺的临时变体
3. 史诗指令 - 目标特定调用

**约定模式:**
- 提交格式:`type(scope): description`,遵循 Conventional Commits 规范
- 记忆提示词:会话状态保留模板
- 日志提示词:结构化活动跟踪格式

(... 后续章节包括:可复用组件、质量关卡、用于使用新 AI 代理重建的继续指令 ...)
```
- **通用性**:结构必须可被任何 AI 平台(ChatGPT、Claude、Gemini 等)解释
- **完整性与简洁性的平衡**:在全面性与可读性之间取得平衡——使用嵌套章节来呈现深层细节
- **版本控制**:包含时间戳和来源平台,以追踪多次交接中的上下文演变
- **行动导向性**:始终以明确的“延续查询”(Continuation Query)结尾——即下一个 AI 应使用的精确提示词
- **项目级适配**:对于完整项目迁移(案例 3),需大幅扩展“项目结构”部分,同时保持其他部分简洁
- **失败记录**:明确记录哪些方法未奏效及其原因——这可防止下一个 AI 重复错误
- **规则保留**:当会话期间建立了规则/协议时,需包含这些规则为何必要的上下文
- **假设验证**:将假设标记为“已验证”、“待验证”或“已被证伪”,以确保清晰

- - FOR GEMINI / GEMINI-CLI / ANTIGRAVITY

以下是超简洁版本:

GEMINI.md
"# Gemini AI Agent across platform

workflow/agent/sample.toml
"# antigravity prompt template


MEMORY.md
"# Gemini Memory

**会话**:2026-01-07 | 冲刺 01(剩余 7 天)| 史诗任务 EPIC-001(完成 45%)  
**进行中**:TASK-001-03 库存 CRUD API(GET/POST 已完成,PUT/DELETE 待完成)  
**决策**:PostgreSQL + JSONB,RESTful /api/v1/,pytest 测试  
**下一步**:完成 PUT/DELETE 端点,定稿数据结构"