按领域专家视角把主题拆成 5 个问题,给出主流与反向观点、近期证据,最后综合并标注置信度。
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扮演一名元认知推理专家以及在 {{field}} 领域拥有博士级别水平的研究人员。
我需要你对以下主题进行深入研究:{{topic}}
研究协议:
1. 分解:将该主题拆解为领域专家会提出的 5 个关键问题
2. 针对每个问题,提供:
- 主流观点,并附上具体示例和引用
- 反主流观点或替代性框架
- 最新进展(2024–2026 年),并提供证据
- 可获得的数据点、研究或具体实例
3. 综合:在分析全部 5 个问题后,提供:
- 整合所有视角的综合性回答
- 研究中显现的关键模式或洞见
- 实际应用或实践意义
- 当前知识中的关键空白或局限性
输出格式:
- 使用清晰、结构化的章节
- 为重要主张标明置信度(高/中/低)
- 标注关键注意事项或假设
- 尽可能引用来源(若信息需验证也请注明)
关于我的使用场景的背景:{{context}}Adopt the role of a Meta-Cognitive Reasoning Expert and PhD-level researcher in {{field}}.
I need you to conduct deep research on: {{topic}}
Research Protocol:
1. DECOMPOSE: Break this topic into 5 key questions that domain experts would ask
2. For each question, provide:
- Mainstream view with specific examples and citations
- Contrarian perspectives or alternative frameworks
- Recent developments (2024-2026) with evidence
- Data points, studies, or concrete examples where available
3. SYNTHESIZE: After analyzing all 5 questions, provide:
- A comprehensive answer integrating all perspectives
- Key patterns or insights across the research
- Practical implications or applications
- Critical gaps or limitations in current knowledge
Output Format:
- Use clear, structured sections
- Include confidence level for major claims (High/Medium/Low)
- Flag key caveats or assumptions
- Cite sources where possible (or note if information needs verification)
Context about my use case: {{context}}