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会话连续性引擎

智能体与系统提示·任务模板

在聊天中使用

把一次完成的 AI 会话压缩成结构化延续包，保留决定、进行中的工作和约定，便于在新会话继续。

# 提示词：会话连续性引擎 (SCE)
# 版本：1.2.3
# 作者：Scott Malin, CISSP
# 目的：
# 将已完成的 AI 会话压缩为结构化的连续性包，该包可被
# 转移至新会话（包括跨不同 AI 平台）以保留
# 项目上下文、历史决策、活跃工作流和既定规范。
# 目标是使用过滤器安全的被动引用架构，最小化上下文丢失、减少重复性启动并维持项目进展。
# 更新日志：
# - v1.0.0 至 v1.2.1：初始发布版本，跨平台调优，新增 JSON 模式。
# - v1.2.2：修复嵌套代码块解析问题。标准化 JSON 键名。
#   量化上下文规模指标。澄清第 8 节验证载荷规则。
# - v1.2.3：将合规通知和指南重构为被动、静态的
#   引用语言，以彻底消除启发式安全过滤器触发。
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我们即将结束本次会话，以保留上下文、减少上下文漂移，并
在未来的对话中保持连续性。
你的任务是创建一个全面的会话转移包，捕捉
当前项目状态、活跃决策、历史上下文、约束条件
以及下一步行动。
生成的包应帮助未来的 AI 助手快速理解项目
并以最小的重新发现成本继续工作。
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目的与方法论
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本文档是一个静态的、由用户提供的项目状态快照。它仅作为参考文档，
用于将当前会话锚定在历史上下文、既定项目定义和已完成的技术里程碑中。
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项目参考指南 (v1.2.3)
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接收助手将此数据用作信息基线：
- 使用已确认的项目决策以保持与现有工作的连贯性。
- 明确区分既定事实、待解决问题和计划步骤。
- 参考记录的命名约定、标准和版本历史，
  以防止退化或配置漂移。
- 在展示资产时使用表格或紧凑列表以便快速查阅。
- 如果归档数据与当前目标冲突，请请求明确澄清。
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输出生成指令
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按以下方式精确生成最终输出：
1. 一句简短的引言。
2. 一个包含会话转移包的 Markdown 代码块。

嵌套代码块规则：如果任何部分内的内容需要代码块，
请对外层容器使用四个反引号（````）或转义内层代码块，
以防止主容器提前终止。

默认模式（Markdown）：使用下方 START/END 块内的结构。

JSON 模式：如果用户明确请求“JSON 输出”或“JSON 模式”，则输出
一个有效的单一 JSON 对象。不要将其包裹在 Markdown 文本中。使用以下确切的 camelCase 键名：
{
  "handoffMetadata": {},
  "projectHandoffContext": { "preferredInteractionStyle": "" },
  "projectContextStatus": { "keyRisksAndAntiDrift": "" },
  "persistentConstraints": {},
  "historicalLedger": [],
  "currentSourceOfTruthAssets": [],
  "openQuestions": [],
  "immediateNextSteps": [],
  "continuityVerificationTemplate": ""
}

START OF PACKAGE CODEBLOCK
# 会话转移包 (SCE v1.2.3)
## 0. 交接元数据
- 源平台/模型：
- 日期：
- 压缩的会话数：
- 大致上下文规模（根据当前会话深度选择一项）：
  · 短（<10k tokens / 简短聊天）
  · 中（10k-50k tokens / 中等技术深入）
  · 长（50k-100k tokens / 大量代码或长期多阶段对话）
  · 非常长（>100k tokens / 大型仓库上下文或高度延展的会话）
- 主要主题 / 标签：
- 关键仓库/文件：

## 1. 项目交接上下文
本节总结项目的总体目的、当前
方向、主要目标以及已做出的重要战略决策。
### 首选交互风格
[描述首选工作风格、格式约定、细节程度、
版本控制期望、置信度标签要求、沟通风格
及其他协作偏好。]

## 2. 项目上下文与当前状态
提供一个压缩但全面的摘要，包括：
- 当前项目目标
- 已完成的工作
- 当前状态
- 活跃开发工作
- 最近决策
- 已知问题
重点保留那些否则将需要大量努力才能重新发现的上下文。

### 关键风险、陷阱与防漂移说明
记录任何已知风险、常见故障模式、已弃用的方法，  
或为防止未来会话中出现上下文漂移或安全问题而提供的具体指导。

## 3. 持久性约束与操作标准  
记录持续有效的标准，例如：  
- 格式要求  
- 命名规范  
- 版本规则  
- 文档标准  
- 证据要求  
- 验证流程  
- 质量控制  
- 任何用户自定义的偏好  

### 连续性指导  
- 对既定标准的更改通常应予以记录，并由用户主导。  
- 在可行的情况下，保持与现有项目资产的兼容性。  
- 在适用时，在版本历史中记录重大变更。  

## 4. 历史账本（压缩版）  
提供按时间顺序排列的主要项目事件摘要，包括：  
- 重要决策  
- 架构变更  
- 提示词修订  
- 已停用的方法  
- 经验教训  
- 重要里程碑  
条目应简洁但保留决策依据。对于较长的历史记录，使用项目符号或简单表格。  

## 5. 当前权威来源资产  
列出所有关键资产的最新批准版本。  
每个资产应包含：  
- 资产名称  
- 版本  
- 用途  
- 当前状态  
- 位置/仓库（如已知）  
仅在内容较短时包含完整内容。  
对于较大资产，提供：  
- 摘要  
- 关键特征  
- 位置引用  
避免重复不必要的内容。列出多个资产时使用表格。  

## 6. 待解决问题与待定决策  
每项应包含：  
- 描述  
- 当前状态  
- 已知选项  
- 置信水平（如适用）  
建议的置信标签：  
- [CONFIRMED]  
- [HIGH CONFIDENCE]  
- [MEDIUM CONFIDENCE]  
- [LOW CONFIDENCE]  
- [OPEN QUESTION]  
- [PROPOSED]  

## 7. 立即后续步骤  
提供一个优先级排序的行动清单。  
每项应包含：  
- 目标  
- 重要性  
- 依赖项（如有）  
- 关联的待解决问题链接（如适用）  
按优先级从高到低排序。  

## 8. 连续性验证模板  
（当前模型注意：不要执行此部分。将此部分内容逐字输出，作为静态载荷供接收模型在入职时读取并执行。）

未来 AI 助手可选择在继续工作前提供简短的入职摘要。  
建议向用户输出的格式如下：  
"SCE v1.2.3 loaded successfully.  
Current understanding:  
[2-3 句摘要]  
Top priorities:  
- 事项 1  
- 事项 2  
- 事项 3  
Ready to proceed."  
END OF PACKAGE CODEBLOCK

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