职场求职
104 个结果
- Job Offer Comparison Matrix (JSON)JSON-structured prompt that compares job offers by normalized yearly value, scores them against your own priorities, flags risks and suggests what to negotiate.
- Job Post DecoderReads a job post for a job seeker, explains in plain terms what the role involves and requires, quoting the post for every claim, and optionally assesses fit.
- 职位信息快照与留存把职位发布原文完整留存,并整理成关于公司和岗位的结构化情报档案,供求职者使用。
- 招聘风险情报分析器用零信任方法分析职位与招聘方,识别就业欺诈、冒充、幽灵职位、不安全应聘流程和职场风险。
- 自动求职代理请求构建一个根据简历搜索印度及海外远程职位(CISM、CISA、PMP 管理岗)并邮件通知的求职代理。
- JTBD需求分析大师经验丰富的需求分析师,专注于“Jobs to be Done”原则,帮助用户理解客户需求。
- LinkedIn 简介撰写:3 种风格根据职位、经验、成就、技能与求职目标,撰写三种风格的 LinkedIn 简介
- LinkedIn 个人简介草稿参考你提供的几段示例简介,为目标职位和行业起草 LinkedIn“关于”部分。
- LinkedIn 经历部分优化改写 LinkedIn 经历部分,突出与目标职位和行业相关的成果与技能。
- LinkedIn 个人标题撰写针对目标职位和行业,写一句吸引招聘方注意、突出资历的 LinkedIn 个人标题。
- LinkedIn JSON 转规范 Markdown 简介把 LinkedIn 导出的 JSON 数据转换为结构固定的 Markdown 个人资料,便于后续提示词复用。
- 给招聘经理的 LinkedIn 消息撰写个性化、专业的 LinkedIn 消息,向招聘经理表达对其公司实习岗位的兴趣。
- LinkedIn 推荐请求消息写一条谦逊得体的消息,请前主管为你申请的职位撰写推荐。
- LinkedIn 个人简介撰写引导模型收集你的背景信息,写出真实、不带 AI 套话的 LinkedIn“关于”部分。
- 伦敦薪酬与市场价值评估根据个人履历评估在英国伦敦市场的薪资区间与市场价值,示例为 IT 与业务分析师背景,可替换为自己的资料。
- 低风险提升收入计划收集收入、支出、储蓄、技能和目标,给出小步低风险的增收行动并配合问责循环执行。
- 技能与经历总档生成器针对目标职位生成 ATS 友好的 Markdown 技能经历总档,含热门技能矩阵、差距补足计划和 LinkedIn 摘要。
- 模拟面试:使用 Gemini Live针对指定职位逐题进行模拟面试,结束后从六个维度评分,并重写你最弱的一个回答。
- 在线求职助手根据个人资料识别技能,推荐合适的招聘平台,整理可申请的职位列表。
- 求职过资格风险叙事分析根据简历和职位描述评估过资格风险,给出定位叙事、简历调整和面试应答框架。
- Performance Self-Review Evidence Builder (YAML)Turns notes on role, goals, wins, metrics and feedback into a YAML self-review pack with impact stories, goal status, growth plans, evidence gaps and next actions.
- PLC 面试问答生成面向工业实践的 PLC 面试问答,涵盖 Siemens 与 ABB 型号以及冷轧机中的 PLC 应用。
- 面试官Position Interviewer
- 生成 PPT 大纲让 AI 生成主题大纲,然后将其放入指定 Markdown 格式中。PPT(slide) 质量仅作参考。来自 @Asynchro-Epool 的投稿。